该企业未依法履行网络安全、数据安全保护义务，涉事系统未采取技术措施和其他必要措施保障数据安全，造成数据被窃取后果，违反《网络安全法》《数据安全法》《网络数据安全管理条例》等法律法规规定。 8.北京某科技有限公司运营的App超范围收集个人信息案。 网信部门工作发现，该企业运营的App违反必要原则，收集与其提供的服务无关的个人信息。 经查，该企业开发的App在用户未使用任何功能情况下，后台运行时收集上传用户应用程序安装、卸载信息。
Fowler发现的数据库托管于World Host Group基础设施上的"一台未受管理的服务器"，完全由客户自行控制。 FREE RUSSIAN PORN 这些登录信息种类繁多、涉及范围广泛，涵盖众多数字服务平台，表明这些数据可能是某种汇总结果，或是研究人员在调查数据泄露或其他网络犯罪行为时整理而成，也可能是攻击者通过信息窃取类恶意软件收集所得。 此前，中国曾发生多起重大数据泄露事件，包括2022年涉及10亿条记录的上海公安数据库泄露，以及微博、滴滴等平台的15亿条记录泄露。 然而，Cybernews表示，此次40亿条记录的泄露规模远超以往，成为已知最大单一来源的中国公民数据泄露案例。 数据库和云上对象存储广泛连接至公共网络，在联网过程中和联网状态下面临诸多安全风险，这些风险可能导致数据泄露，对用户隐私、公共利益和国家安全造成严重威胁。 明朝万达数据安全专家认为：当前企业数据面临内部风险和外部攻击两种。 从内部来看，员工的不当行为可能导致数据泄露，如员工泄露账户密码、未经授权下载敏感数据等。 此外，员工的不当操作也可能导致数据的损坏或丢失，如错误地删除数据、格式化硬盘等操作都可能导致数据的永久丢失。
尽管Capita声称，P2告警响应时间为45分钟（SLA为1小时），公司实际耗时57小时。 ICO指出，Qakbot和Cobalt Strike事件应触发需要立即修复的P1告警，而非P2告警。 Capita安全运营中心（SOC）未能多个重要告警作出响应，包括对Javascript下载引发的高级告警（P2级）及错过的服务等级协议（SLA）告警。 攻击者利用ClickHouse的HTTP接口，通过浏览器直接执行任意SQL查询。 越南低成本航空公司Vietjet于上周六（10月18日）停止运营两架中国商飞制造的C909飞机，因六个月租赁合同到期。
初次入侵24小时后，Capita的Trellix EDR系统检测到Qakbot正在恢复并解密员工设备上的用户名和密码。 SOC直到3月24日才隔离受感染设备，距Javascript下载事件已58小时。 触发方式尚不明确，但可能为驱动式下载，因为微软的攻击报告未发现钓鱼迹象。 此次事件的核心问题在于Capita对2023年3月的初次入侵响应迟缓，其系统在检测到潜在入侵后，关键遏制措施延迟了58小时才得以执行。 ICO最初计划对Capita处以4500万英镑（约合人民币4.3亿元）罚款，但在Capita展示安全改进、提供受害者支持，并积极配合英国国家网络安全中心等监管机构后，罚款有所减轻。 深度搜索因其突破性的开源模型而成为AI领域的热门话题，这些模型声称可以与OpenAI等领先的AI系统相媲美，同时具有高效和成本效益。
启用多重身份验证、严格限制IP访问、配置细致的访问控制策略，这些都应是开发阶段的必修课。 每条记录均包含账户类型的ID标签、对应网站或服务的网址，以及用户名和明文密码。 Fowler指出，密码字段使用的是葡萄牙语单词"Senha"，即"密码"的意思。 上海公安數據庫泄露事件是2022年7月初上海公安數據庫遭入侵，駭客在网络犯罪论坛公开出售的中国大陆居民信息和警察案件数据的一起大規模資料洩漏事件。 這批數據被稱作上海警察數據庫（英語：Shanghai police database），據稱包含逾十億居民的個人資料。
正如微服务体系通过拆解单体应用来实现高内聚、低耦合，多 Agent 系统通过拆分智能体职责，实现了智能的横向扩展。 通过让多个 Agent 能够通过协作实现更复杂的目标，也能类似于"团队"在软件开发中的协同工作。 构建一个有效的 Agent 的第一步，是定义它的"思维蓝图"——即系统提示词（System Prompt）。
近日，备受瞩目的中国人工智能初创公司深度搜索（DeepSeek）因数据库暴露在互联网上而引发关注，此举可能导致恶意攻击者获取敏感数据。 据Wiz安全研究员Gal Nagli透露，暴露的ClickHouse数据库"允许对数据库操作进行全面控制，包括访问内部数据的能力"。 Cybernews研究团队与网络安全专家Bob Dyachenko合作，于5月19日发现这一未受保护的数据库，包含16个按数据类型命名的子集。 此外，"zfbkt_db"包含3亿条支付宝卡证令牌信息，另有2000万条支付宝相关财务数据，可能导致账户盗用和身份盗窃风险。 【纬度新闻网】据网络安全研究团队Cybernews最新披露，中国发生迄今为止最大规模的数据泄露事件。 一个未设密码保护的631GB数据库暴露了超过40亿条记录，涉及数亿中国公民的财务数据、微信和支付宝信息等敏感个人资料。 此次泄露被认为是迄今为止中国单一来源最大规模的数据泄露事件，引发广泛关注和担忧。 据悉，被泄露的敏感用户信息包括姓名、电子邮件地址、密码散列、性别和性取向、用户名、聊天记录和IP地址等信息。
相关行为超出了实现个人信息处理目的最小必要范围，违反《网络安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》等法律法规。 网信部门工作发现，该企业提供保险代理服务的后台系统相关数据被窃取。 经查，该企业涉事系统存在越权遍历访问漏洞，攻击者可通过遍历URL ID的方式批量获取数据，且该企业购买的云防火墙服务已过期，未按照规定留存相关网络日志，导致涉事系统相关数据被窃取。 网信部门工作发现，该企业某系统相关数据被搜索引擎爬虫爬取。 经查，涉事系统开启目录浏览功能，存在目录遍历和未授权访问漏洞，未正确配置防火墙入侵防护策略，未按照规定留存相关网络日志。 相关搜索引擎爬虫通过遍历请求爬取了网站组织架构和文件，导致系统相关数据泄露。 该企业未依法履行网络安全、数据安全保护义务，涉事系统未依法留存相关网络日志，未采取技术措施和其他必要措施保障数据安全，造成数据泄露后果，违反《网络安全法》《数据安全法》《网络数据安全管理条例》等法律法规规定。
Cybernews建议用户通过其"个人数据泄露检查器"查询邮箱或手机号是否受影响，并立即更改相关账户密码，启用双因素认证。 同时，专家提醒用户警惕异常的电话或网络活动，以防钓鱼诈骗或身份盗用。 Cybernews研究团队表示，该数据库的庞大数据量和多样性表明其可能被用作集中聚合点，用于构建几乎所有中国公民的行为、经济和社会画像。 攻击者可通过交叉比对不同数据集，精准获取用户的居住地址、消费习惯、债务及资产状况，从而实施高度针对性的钓鱼攻击、身份盗窃或敲诈勒索。 研究团队指出，数据库还包括一个6.1亿条记录的"三要素校验"数据集，涉及身份证号、手机号和用户名，以及353万条涵盖赌博、车辆登记、就业信息、保险和养老基金等内容的次级数据集。 其中，一个名为"tw_db"的数据集疑似涉及台湾地区信息，引发外界对潜在地缘政治监控的担忧。 利用 Markdown 或 XML 等标记语言来构建结构化的指令模块，可以显著提高 LLM 对复杂规则的理解和遵循能力。 通过明确的角色激活、详尽的行为规范、以及"即时"加载数据等上下文工程技术，开发者可以为 Agent 塑造一个稳定、可预测的"认知环境"，从而将其行为引导至期望的轨道上。 对于记忆而言，应该根据新近度、相关性和重要性对记忆进行加权检索的机制，以及能够自主决定记住什么、忘记什么以及如何组织信息的反思性记忆管理系统 。
国家网信办有关负责人表示，网络空间已经成为人们生产生活的新空间，让互联网在法治轨道上健康运行是全社会的共同责任。 网信部门将认真贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，特别是习近平法治思想和习近平总书记关于网络强国的重要思想，深入推进依法治网，依法查处相关违法违规行为，切实维护国家网络安全、数据安全，保护人民群众合法权益。 研究人员强调，当前发现的数据规模远超此前纪录，且每数周就浮现出新型数据集，表明信息窃取程序（infostealers）已经被黑客滥用，涉及社交媒体、企业平台、虚拟私人网络及开发者门户等。 尽管中国政府近年来加强了数据保护立法，如《个人信息保护法》和《数据安全法》，但大规模数据泄露仍对个人隐私和国家安全构成威胁。 分析人士呼吁加强数据存储安全标准，提升企业与机构的防护能力，并推动国际合作应对跨国数据犯罪。 上海公安数据库泄露事件是2022年7月初上海公安数据库遭入侵，骇客在网络犯罪论坛公开出售的中国大陆居民信息和警察案件数据的一起大规模资料泄漏事件。 这批数据被称作上海警察数据库（英语：Shanghai police database），据称包含逾十亿居民的个人资料。